
FPGA(现场可编程门数组),当您第一次谈论此名称时,许多朋友可能不熟悉它。毕竟,它不像CPU和GPU那样古老和熟悉,并且不像NPU和DPU等新概念那样受欢迎。但是,FPGA的重要性至少是CPU,GPU,NPU等。可以说,半导体芯片的整个设计和应用已经完全改变,开放了一个新季节,并且一个行业的诞生超过100亿美元。所谓的FPGA是一种可编程的逻辑芯片,可以基于半导体设备(例如可编程逻辑(PAL)逻辑(gal)逻辑(GAL)逻辑,删除的逻辑程序(EPLD)等作为半意义上的电路中的半意义电路,FPGA(ASIC(ASIC)fpga的求解数量的短途范围仅是定制的季节,电路也已在原始编程设备中发现。它具有更高的集成,更强的LOGIC功能,更灵活,长期以来一直是设计数字电路或系统的首选设备之一。 FPGA内核图的示例FPGA领域的主要品牌包括:Xilinx(由AMD于2022年获得),Altera(由Intel于2016年获得,并在2025年获得Re -Sold),lattice,Actel,Actel(Microsemi(Microsemi)(在2010年获得,并在2018年获得Microchip在2018年获得)和ACHRONIX。 1985年6月,Xilinx的XC2064的第一个产品出生,发明家是Xilinx联合创始人兼电气工程师Ross Freeman(1948-1989)。在过去的40年中,FPGA已派出超过30亿个单位,并在许多领域中广泛使用,例如半导体,通信,运输,财务,行业,工业,医疗,机器人,无人机,数据中心,航空航天等等。FPGA越野车已经从85,000亿美元增加到64 flos的logic the 58 fit,58 fp,58 fpim saite saite to to 18.5亿美元,58 fip and 58,58 fip an目睹了半导体历史的演变人类技术的飞跃。罗斯·弗里曼(Ross Freeman(Ross Freeman)(右)对XC2064布局的看法,我们很荣幸采访了AMD产品,软件和解决方案副总裁Kirk Saban,并谈论FPGA,尤其是如何适应当前的AI浪潮以及如何在未来进行。柯克·萨班(Kirk Saban)在整个职业生涯中都非常参与与FPGA相关的工作。他于1999年开始编程FPGA,并在25年的时间里非常参与该领域。他是Xilinx FPGA团队的负责人,现在加入了AMD家族。 【新的AI FPGA新论文】与英特尔的Intel Caption相比,现在出售了其51%的股份。尽管Xilinx和AMD的陪伴来了,但毫无疑问,它彼此之间会越来越深。可以说,它在整个AMD的计算体系结构系统中起着重要作用,并且是非常重要的部分。柯克·萨班(Kirk Saban)说,AMD具有在数据中心(例如CPU,GPU,,GPU,)中使用各种不同计算技术的相应功能ASIC等,并提供行业中可用的各种主要计算平台。 FPGA在数据中心字段中具有基本的应用值,尤其是需要加速的应用程序。可以说FPGA是一个很好的选择,使AMD变得更强大。 Canthis为客户定制了不同的产品解决方案,并为其不同的工作量提供适当的解决方案。同时,AMD正在尽最大努力生产适当的AI编译器和其他软件技术,以将其应用于FPGA,并为此目标进行各种投资,集成和获取,并持续进行抛光和增强AI软件生态系统,硬件潜力以及硬件潜力,从而更好地开发AI。 2023年8月,AMD收购了法国AI软件公司Mipsology。作为长期AMD合作伙伴,它开发了AI解决方案并针对AMD进行了优化,并与AMD FPGA产品配对,以支持AMD开发整个AI软件堆栈。柯克·萨班(Kirk Saban)认为,对于FPGA,在AI的这个时期,最合适的应用程序方案就在侧面,尤其是需要实时处理,实时决策的企业,毫不延迟,无法处理云延迟。可以看出,FPGA是可调的。可以正确满足不同尺寸,不同的电力消耗,不同的价格和不同的性能要求。因此,我们可以看到,可以使用FPGA来实施AI字段中的许多应用程序,包括一些非常重要的AI应用程序。例如,在正常情况下,GPU的电力消耗通常太高,通常在侧面没有达到,因此这是FPGA的转弯以做出重大举动。例如,当有大量的传感器,相机和其他侧面设备时,通常是必需的,而FPGA技术可以发挥出非常好的作用。 FPGA和自适应SOC可以实际进行低潜伏期处理时间,从而加速边缘通知。此外,FPGA具有其他CPU和GPU的功能,例如可编程I/O。它非常能够适应和帮助客户达到其特定需求,也可以根据他们的需求进行定制。说到侧边缘上的应用,更多和较小的语言模型(SLM)以及侧面设备上出现的多模式。面对这一趋势,如何灵活和编程的FPGA如何适应?柯克·萨班(Kirk Saban)解释说,AMD在侧面做了很多工作,试图创建一个集成的软件大纲,使Cusstomer能够使用AMD的Hard,在此框架内训练其模型以执行与预测相关的部署。在此过程中,将适当的神经网络处理器部署到客户设备非常重要,并且还具有编程的逻辑块,从而提供相应的灵活性。在这方面,AMD Versal产品系列是IDE适合确保提供正确的NPU的Ally,这与您要部署的任何类型的模型相对应。柯克·萨班(Kirk Saban)认为,将来,我们将看到更多智能设备将被部署到一边。在这种趋势下,将越来越多地相互关联的设备,这最终使所有设备相互关联,我们经常将其称为“一切的互联网”。在这个领域,FPGA具有很大的电位和机会,因为FPGA具有独特的功能,可让用户决定他们想部署多少到该设备。这是一个非常重要的节点。将来,我们将看到许多AI部署的独特案例。整个市场都在不断出现,AMD可以很好地适应这种动态的进化过程。总体而言,AI波增加了计算性能的新需求水平,并且对整个半导体行业的要求也更高。在AI期间,AMD具有非常独特和关键的定位,并且可以从数据中心CPU到消费者CPU,从GPU数据中心到消费者GPU,以及出现的处理器和Appliativeon FPGA,提供各种不同的计算技术,从GPU数据中心到消费者CPU,它们可以满足不同领域的所有计算需求,尤其是AI方向。可以肯定的是,在如此丰富的产品解决方案中,AMD将帮助客户解决最大功能的问题,并帮助客户选择最适合特定需求的计算芯片。值得注意的是,柯克·萨班(Kirk Saban)宣布,AMD还积极探索了将AI助手引入芯片开发工具的潜力。尽管仍然没有官方宣布,但AMD已经看到了大量内容。 [FPGA的未来更加令人印象深刻]经过40年的发展,FPGA进入了新的发展阶段,并且在技术迭代中出现了许多新的趋势和方向,例如进一步的孤独,进一步的LUTS数量,Chiplet多核集成包装,因为IC原型测试和测量等。使用硅硅晶片互连(SSI)技术。它来自各种FPGA产品中广泛使用的。同时,CPU处理器越来越依赖基本的谷物技术,而高端GPU加速器通常使用核心颗粒技术与HBM内存相结合。在这方面,毫无疑问,AMD拥有悠久的历史和成熟的经验,并继续引入FPGA产品以促进未来的发展。同时,将来还有另一个重要的趋势,也就是说,高级半导体节点的某些成本正迅速转向不久的将来,我们将根据基本谷物技术的最新研发结果看到一些新产品。柯克·萨班(Kirk Saban)认为,在许多新领域中,FPGA都可以说,并且可以满足对电力消耗,性能和其他指标的各种需求。随着人工智能的兴起,可以说它给人留下了深刻的印象D对FPGA充满热情。例如,找到许多将FPGA和NPU结合在一起的应用程序,因此对于FPGA,其价值没有变化,并且仍然有很大的空间显示需要重新编程的硬件字段。迄今为止,FPGA市场的年复合增长率为7-9%,其动力仍然很强。柯克·萨班(Kirk Saban)还强调,AMD始终渴望聆听客户的需求,尤其是他们未来的开发需求。 AMD总是做这些事情,因此满足了不同produrskto的客户不同需求。如果FPGA解决方案最适合特定市场应用,我们可以使用FPGA。同时,AMD还基于SOC创建了各种各样的SOC,这些SOC可能会或可能没有可编程的逻辑,具体取决于客户的需求和客户的未来。将来,我们将继续看到FPGA的持续开发和发展,尤其是在基于产品中在Soc Edge上。 AMD将拥有一系列不同的产品和技术来解决客户的不同需求。可以说,FPGA技术已致力于世界各地的各种应用。它也可能是全球非常重要的技术,但最知名的技术。它的受欢迎程度显然比GPU和CPU少,但其重要性是印地语比GPU和CPU少。 FPGA庆祝其40岁生日,这是一个非常重要的里程碑,这证明了FPGA对行业及其表达的无能为力。在这个混乱的时期,FPGA仍然可以找到不变的重要位置,贡献独特的力量,并促进各种应用和创新。 FPGA的未来仍然很有希望! AMD FPGA的未来更加有前途! [本文的结尾]如果您需要打印,请确保指示来源:Kuai技术编辑:Shangfang Wenq