FPGA（现场可编程门数组），当您第一次谈论此名称时，许多朋友可能不熟悉它。毕竟，它不像CPU和GPU那样古老和熟悉，并且不像NPU和DPU等新概念那样受欢迎。但是，FPGA的重要性至少是CPU，GPU，NPU等。可以说，半导体芯片的整个设计和应用已经完全改变，开放了一个新季节，并且一个行业的诞生超过100亿美元。所谓的FPGA是一种可编程的逻辑芯片，可以基于半导体设备（例如可编程逻辑（PAL）逻辑（gal）逻辑（GAL）逻辑，删除的逻辑程序（EPLD）等作为半意义上的电路中的半意义电路，FPGA（ASIC（ASIC）fpga的求解数量的短途范围仅是定制的季节，电路也已在原始编程设备中发现。它具有更高的集成，更强的LOGIC功能，更灵活，长期以来一直是设计数字电路或系统的首选设备之一。 FPGA内核图的示例FPGA领域的主要品牌包括：Xilinx（由AMD于2022年获得），Altera（由Intel于2016年获得，并在2025年获得Re -Sold），lattice，Actel，Actel（Microsemi（Microsemi）（在2010年获得，并在2018年获得Microchip在2018年获得）和ACHRONIX。 1985年6月，Xilinx的XC2064的第一个产品出生，发明家是Xilinx联合创始人兼电气工程师Ross Freeman（1948-1989）。在过去的40年中，FPGA已派出超过30亿个单位，并在许多领域中广泛使用，例如半导体，通信，运输，财务，行业，工业，医疗，机器人，无人机，数据中心，航空航天等等。FPGA越野车已经从85,000亿美元增加到64 flos的logic the 58 fit，58 fp，58 fpim saite saite to to 18.5亿美元，58 fip and 58，58 fip an目睹了半导体历史的演变人类技术的飞跃。罗斯·弗里曼（Ross Freeman（Ross Freeman）（右）对XC2064布局的看法，我们很荣幸采访了AMD产品，软件和解决方案副总裁Kirk Saban，并谈论FPGA，尤其是如何适应当前的AI浪潮以及如何在未来进行。柯克·萨班（Kirk Saban）在整个职业生涯中都非常参与与FPGA相关的工作。他于1999年开始编程FPGA，并在25年的时间里非常参与该领域。他是Xilinx FPGA团队的负责人，现在加入了AMD家族。 【新的AI FPGA新论文】与英特尔的Intel Caption相比，现在出售了其51％的股份。尽管Xilinx和AMD的陪伴来了，但毫无疑问，它彼此之间会越来越深。可以说，它在整个AMD的计算体系结构系统中起着重要作用，并且是非常重要的部分。柯克·萨班（Kirk Saban）说，AMD具有在数据中心（例如CPU，GPU，，GPU，）中使用各种不同计算技术的相应功能ASIC等，并提供行业中可用的各种主要计算平台。 FPGA在数据中心字段中具有基本的应用值，尤其是需要加速的应用程序。可以说FPGA是一个很好的选择，使AMD变得更强大。 Canthis为客户定制了不同的产品解决方案，并为其不同的工作量提供适当的解决方案。同时，AMD正在尽最大努力生产适当的AI编译器和其他软件技术，以将其应用于FPGA，并为此目标进行各种投资，集成和获取，并持续进行抛光和增强AI软件生态系统，硬件潜力以及硬件潜力，从而更好地开发AI。 2023年8月，AMD收购了法国AI软件公司Mipsology。作为长期AMD合作伙伴，它开发了AI解决方案并针对AMD进行了优化，并与AMD FPGA产品配对，以支持AMD开发整个AI软件堆栈。柯克·萨班（Kirk Saban）认为，对于FPGA，在AI的这个时期，最合适的应用程序方案就在侧面，尤其是需要实时处理，实时决策的企业，毫不延迟，无法处理云延迟。可以看出，FPGA是可调的。可以正确满足不同尺寸，不同的电力消耗，不同的价格和不同的性能要求。因此，我们可以看到，可以使用FPGA来实施AI字段中的许多应用程序，包括一些非常重要的AI应用程序。例如，在正常情况下，GPU的电力消耗通常太高，通常在侧面没有达到，因此这是FPGA的转弯以做出重大举动。例如，当有大量的传感器，相机和其他侧面设备时，通常是必需的，而FPGA技术可以发挥出非常好的作用。 FPGA和自适应SOC可以实际进行低潜伏期处理时间，从而加速边缘通知。此外，FPGA具有其他CPU和GPU的功能，例如可编程I/O。它非常能够适应和帮助客户达到其特定需求，也可以根据他们的需求进行定制。说到侧边缘上的应用，更多和较小的语言模型（SLM）以及侧面设备上出现的多模式。面对这一趋势，如何灵活和编程的FPGA如何适应？柯克·萨班（Kirk Saban）解释说，AMD在侧面做了很多工作，试图创建一个集成的软件大纲，使Cusstomer能够使用AMD的Hard，在此框架内训练其模型以执行与预测相关的部署。在此过程中，将适当的神经网络处理器部署到客户设备非常重要，并且还具有编程的逻辑块，从而提供相应的灵活性。在这方面，AMD Versal产品系列是IDE适合确保提供正确的NPU的Ally，这与您要部署的任何类型的模型相对应。柯克·萨班（Kirk Saban）认为，将来，我们将看到更多智能设备将被部署到一边。在这种趋势下，将越来越多地相互关联的设备，这最终使所有设备相互关联，我们经常将其称为“一切的互联网”。在这个领域，FPGA具有很大的电位和机会，因为FPGA具有独特的功能，可让用户决定他们想部署多少到该设备。这是一个非常重要的节点。将来，我们将看到许多AI部署的独特案例。整个市场都在不断出现，AMD可以很好地适应这种动态的进化过程。总体而言，AI波增加了计算性能的新需求水平，并且对整个半导体行业的要求也更高。在AI期间，AMD具有非常独特和关键的定位，并且可以从数据中心CPU到消费者CPU，从GPU数据中心到消费者GPU，以及出现的处理器和Appliativeon FPGA，提供各种不同的计算技术，从GPU数据中心到消费者CPU，它们可以满足不同领域的所有计算需求，尤其是AI方向。可以肯定的是，在如此丰富的产品解决方案中，AMD将帮助客户解决最大功能的问题，并帮助客户选择最适合特定需求的计算芯片。值得注意的是，柯克·萨班（Kirk Saban）宣布，AMD还积极探索了将AI助手引入芯片开发工具的潜力。尽管仍然没有官方宣布，但AMD已经看到了大量内容。 [FPGA的未来更加令人印象深刻]经过40年的发展，FPGA进入了新的发展阶段，并且在技术迭代中出现了许多新的趋势和方向，例如进一步的孤独，进一步的LUTS数量，Chiplet多核集成包装，因为IC原型测试和测量等。使用硅硅晶片互连（SSI）技术。它来自各种FPGA产品中广泛使用的。同时，CPU处理器越来越依赖基本的谷物技术，而高端GPU加速器通常使用核心颗粒技术与HBM内存相结合。在这方面，毫无疑问，AMD拥有悠久的历史和成熟的经验，并继续引入FPGA产品以促进未来的发展。同时，将来还有另一个重要的趋势，也就是说，高级半导体节点的某些成本正迅速转向不久的将来，我们将根据基本谷物技术的最新研发结果看到一些新产品。柯克·萨班（Kirk Saban）认为，在许多新领域中，FPGA都可以说，并且可以满足对电力消耗，性能和其他指标的各种需求。随着人工智能的兴起，可以说它给人留下了深刻的印象D对FPGA充满热情。例如，找到许多将FPGA和NPU结合在一起的应用程序，因此对于FPGA，其价值没有变化，并且仍然有很大的空间显示需要重新编程的硬件字段。迄今为止，FPGA市场的年复合增长率为7-9％，其动力仍然很强。柯克·萨班（Kirk Saban）还强调，AMD始终渴望聆听客户的需求，尤其是他们未来的开发需求。 AMD总是做这些事情，因此满足了不同produrskto的客户不同需求。如果FPGA解决方案最适合特定市场应用，我们可以使用FPGA。同时，AMD还基于SOC创建了各种各样的SOC，这些SOC可能会或可能没有可编程的逻辑，具体取决于客户的需求和客户的未来。将来，我们将继续看到FPGA的持续开发和发展，尤其是在基于产品中在Soc Edge上。 AMD将拥有一系列不同的产品和技术来解决客户的不同需求。可以说，FPGA技术已致力于世界各地的各种应用。它也可能是全球非常重要的技术，但最知名的技术。它的受欢迎程度显然比GPU和CPU少，但其重要性是印地语比GPU和CPU少。 FPGA庆祝其40岁生日，这是一个非常重要的里程碑，这证明了FPGA对行业及其表达的无能为力。在这个混乱的时期，FPGA仍然可以找到不变的重要位置，贡献独特的力量，并促进各种应用和创新。 FPGA的未来仍然很有希望！ AMD FPGA的未来更加有前途！ [本文的结尾]如果您需要打印，请确保指示来源：Kuai技术编辑：Shangfang Wenq
